外觀檢測是指確認部件或產(chǎn)品表面異物、瑕疵、缺陷的檢測。外觀檢測一般包括如下檢測內(nèi)容。

  • 附著在食品包裝上的異物檢測
  • 附著在布上的臟污檢測
  • 金屬或樹脂部件上的瑕疵檢測
  • 樹脂或橡膠成型時發(fā)生的缺陷、毛刺的缺陷檢測
  • 確認LED是否全亮燈的缺陷檢測 等等

以往依靠目視的外觀檢測,近年來隨著工廠自動化的發(fā)展,開始導入圖像處理系統(tǒng)。下面對外觀檢測的基本原理進行講解。

瑕疵模式的原理

分割

圖像傳感器利用攝像元件 CCD 的每個像素的濃度(明暗) 數(shù)據(jù),根據(jù)濃度的變化來檢測瑕疵或邊緣部??紤]到處理全部像素數(shù)據(jù)所需時間過長,同時一些不必要的噪點數(shù)據(jù)會影響檢查的結(jié)果,采用由數(shù)個像素構(gòu)成的小“分割”的平均濃度,通過與周圍的平均濃度進行對比的方法來檢測瑕疵。

外觀檢測以及瑕疵檢測的基本原理-機器視覺_視覺檢測設(shè)備_3D視覺_缺陷檢測
計算由四個像素構(gòu)成的分割的平均濃度,然后與周圍分割的平均濃度進行比較。
上圖中,在紅線標出的分割內(nèi)檢測到瑕疵。

瑕疵模式算法(各分割與周圍分割進行比較和計算的方法)

下面介紹瑕疵測量模式的算法。

檢測原理 (檢測方向為X)
  1. 在檢測區(qū)域內(nèi),將各種尺寸的小區(qū)域(分割)移動其分割大小的 1/4 量的同時,進行平均濃度的測定。
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  2. 在包括當前分割(右圖(1)95的位置))在內(nèi)的檢測方向4 分割中,測量最大濃度和最小濃度。該值就是當前分割的”瑕疵等級”。
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  3. 瑕疵等級超過了設(shè)定臨界值時,將該當前分割作為瑕疵進行計數(shù)。該計數(shù)值則作為”傷量”檢查結(jié)果。
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之后,在區(qū)域內(nèi)每次以一定的移動量移動當前分割時重復以上(1)~(3)步驟。

指定檢測方向為XY(二維)時的處理方法
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以XY為檢測方向時,對于包括當前分割在內(nèi)的 X、Y方向的各 4個分割(共計16個分割),計算最大濃度與最小濃度的差值。

通過比較周圍 4 個分割 (而不僅是相鄰 2 個分割) 的濃度,可以檢測出微小的濃度變化( 瑕疵)。

瑕疵模式的原理 總結(jié)

瑕疵模式,是借助“段”這種由幾個像素組成的小單位,與周圍進行分段比較,將濃度變化點檢測為瑕疵或污點的模式。通過分段處理,可以在降低干擾影響的同時實現(xiàn)高速性,通過將多個候選項與周圍段進行比較,可使過去難以實現(xiàn)的對“微小瑕疵”、“輕薄污點”等的檢測成為可能。*

瑕疵模式的優(yōu)化設(shè)置方法

理想分割尺寸

下面介紹瑕疵檢查的優(yōu)化設(shè)置方法。
通過調(diào)整分割尺寸,可以優(yōu)化檢測敏感度及處理時間。

右表所示的試驗結(jié)果表示的是分割尺寸不同時,瑕疵水平與處理時間之間的變化關(guān)系。

分割尺寸與檢測對象的尺寸基本相同時,瑕疵水平達到最大值。換言之,將分割尺寸設(shè)為實際檢測對象的尺寸是一種同時兼顧檢測敏感度與處理時間的設(shè)置。

外觀檢測以及瑕疵檢測的基本原理-機器視覺_視覺檢測設(shè)備_3D視覺_缺陷檢測
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最佳分割尺寸=瑕疵大小(mm)×Y方向像素數(shù)量/Y方向視野(mm)

例如:瑕疵尺寸為 2mm、視野為120mm( 方形)、采用24萬像素照相機(Y方向
480像素)。
則:2×480÷120=分割尺寸8

適于圖像的分割移動量/ 比較間隔的設(shè)置

瑕疵模式的兩個參數(shù)——移動量及比較間隔可以決定進行濃度比較時的分割移動距離。

通過調(diào)整這些參數(shù),可以更好地檢測“ 小尺寸瑕疵”、“ 顏色較淺的污跡”等有特點的瑕疵·污跡。

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檢測小尺寸瑕疵時,應該將移動量及比較間隔均設(shè)為較小的值,以便進行細致比較。
檢測顏色較淺的污跡時,需要將移動量及比較間隔均設(shè)為較大的值,以便在更大的范圍內(nèi)進行比較。

總之,為了得到良好的檢測效果,應該根據(jù)瑕疵·污跡的種類進行適當?shù)脑O(shè)置。

瑕疵模式理想設(shè)定方法 總結(jié)

通過調(diào)整最佳段大小和移動量/比較間隔設(shè)定,實現(xiàn)目標物的檢測最佳化。最佳設(shè)定,就是將段大小設(shè)定為和瑕疵/污點同樣的大小,并根據(jù)瑕疵/污點的大小和濃度,設(shè)定移動量和比較間隔。

 

圓周方向瑕疵檢查的原理

對于 PET 瓶、軸承、O圈等圓形的工件,應根據(jù)其曲線的外形制定適宜的外觀檢查方法。

這里,我們采用了利用程序進行“極座標轉(zhuǎn)換”的方法。
將圓弧形的窗口(檢查區(qū)域)轉(zhuǎn)換成方形,通過對比圓周及半徑方向上的分割濃度來檢測瑕疵。

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通過預處理提高瑕疵模式的使用效果

差分濾鏡:忽略印刷部分,只檢查污跡

如果沒有標準,只是測量濃淡變化值,則難以區(qū)分污跡和印
刷文字。其結(jié)果往往是將清晰的印刷文字(而不是較淺的污跡)作為瑕疵或污跡檢測出來。

通過保存合格品圖像,進行每次輸入圖像及差分預處理,可以對于作為差分保留下來的圖像進行256 級平均濃度比較。

這樣,即使工件上有復雜的印刷文字或圖案,也可以檢測出污跡或瑕疵。

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實時差分濾鏡

該濾鏡可以通過提取原圖像與原圖像經(jīng)過膨脹收縮濾鏡處理后的圖像之間的差分,從而檢測出極小的黑點等缺陷之處。利用該濾鏡時,可以免去根據(jù)形狀復雜的對象物體的輪廓進行的區(qū)域設(shè)置,也不需要進行對象物體的位置修正,因此設(shè)置更簡單。

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實時差分濾鏡的原理
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外觀檢測/瑕疵模式 總結(jié)

要最大程度發(fā)揮瑕疵模式的作用,請牢記以下3點。

  • 根據(jù)需要檢測的瑕疵大小,設(shè)定段大小
  • 根據(jù)瑕疵的大小及濃度,設(shè)定移動量/比較間隔
  • 根據(jù)工件的形狀,組合預處理設(shè)定

最后,對于視覺系統(tǒng)而言,拍攝清晰的圖像很重要,如果你的工業(yè)生產(chǎn)線中,可能用的到機器視覺或AI深度學習方面的技術(shù)來做質(zhì)量管控,那不妨和我們盈泰德科技聊聊,我們會先根據(jù)你的需求分析,從一個專業(yè)的角度免費來給你設(shè)計一個合適你的方案,然后聽取你的意見,再詳細洽談,最后即使沒能達成合作,我們也非常希望能多認識個朋友。