工業(yè)智能化離不開視覺檢測，準確率提升是關(guān)鍵

在工業(yè)生產(chǎn)過程中，視覺檢測是其中的關(guān)鍵一環(huán)，需要準確、快速地鑒別出有瑕疵的部件。

長久以來，這一對產(chǎn)品進行分析檢查的步驟通常需要人眼辨識，這就需要對檢驗人員進行系統(tǒng)培訓(xùn)。合格的視覺檢驗員通過綜合運用各種鑒別知識和技能。

很早就有研究表明，人工視覺檢驗的錯誤率通常在 20% – 30%，其中有些是由于操作失誤產(chǎn)生，還有些是因為本身操作空間有限，從而無法避免產(chǎn)生失誤。雖然通過對人工進行定期培訓(xùn)可以降低錯誤概率，但仍然無法完全避免。

依靠人工的視覺檢測還有先天的局限性，人眼雖然比任何相機都高級很多，但依然會被“欺騙”，例如當我們看到如下圖案時，就產(chǎn)生了不同的錯覺。

人眼無法進行精確測量的特性以及企業(yè)用工成本的增加，讓傳統(tǒng)人工視覺檢測難以應(yīng)對新的要求。而且，視覺檢測在核電站、飛機維護、醫(yī)療器械等特殊行業(yè)領(lǐng)域中事關(guān)重大，一旦出現(xiàn)問題后果不堪設(shè)想。因此，完全依靠傳統(tǒng)人工視覺檢測顯然局限多多。

解放雙眼，盈泰德AI智能檢測系統(tǒng)助力工業(yè)視覺檢測智能化

現(xiàn)在，基于 AI 的工業(yè)視覺檢測擁有更寬的視覺頻譜，可識別的類型更多樣。在系統(tǒng)得到充分學(xué)習訓(xùn)練的情況下，能對檢測目標批量進行持續(xù)、準確的測量。錯誤率、成本大幅下降的同時，效率得到了極大的提升。另外，在一些危險或有害的環(huán)境條件下也能輕松完成任務(wù)，解決了在一些操作空間或環(huán)境下，不適合人工檢測的問題。

而基于盈泰德AI?技術(shù)的視覺檢測系統(tǒng)不僅可以克服上述難題，還能在整個操作過程中無需人工干預(yù)，自動化進行視覺檢測。這使得檢測效率與效果均得到大幅提升。

盈泰德AI采用深度學(xué)習技術(shù)，讓整個過程更加智能

深度學(xué)習技術(shù)使用含有數(shù)千層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人的思考方式，進而能達到從復(fù)雜圖樣中區(qū)分出常態(tài)，并篩選出異常、差異特征等效果。

因此，深度學(xué)習很好地將人類視覺檢測的適應(yīng)性和計算機系統(tǒng)的速度及健全性結(jié)合在了一起。

此外，由于云計算的底層支持，通過使用盈泰德AI可以低成本調(diào)度大規(guī)模計算資源并實現(xiàn)彈性，因此可以平滑實現(xiàn)多層次的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算，來模擬人腦中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過程。

這給生產(chǎn)技術(shù)賦予了奇跡般的新能力，得以識別影像，區(qū)分趨勢，并做出智能預(yù)測及決定。

從初始訓(xùn)練發(fā)展出的核心邏輯開始，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可通過新的影像、語音和文字等來持續(xù)迭代優(yōu)化其自身表現(xiàn)。而與之結(jié)合的機器視覺技術(shù)可以很容易地評估出人眼所看不出的各種細微物體的細節(jié)，這給檢測帶來了更高的可靠性和更小的錯誤率。

因此，當二者結(jié)合后，這種基于深度學(xué)習的影像分析可以用來應(yīng)對很多更復(fù)雜的視覺檢測需求，其效果是過去人工目檢或單純機器視覺系統(tǒng)都無法達到的。

AI 視覺檢測創(chuàng)造一流價值，盈泰德科技可以幫助企業(yè)更多

在 AI 技術(shù)的加持下，工業(yè)視覺檢測正在發(fā)揮更大的價值：更快速的分辨效率、更可靠的分辨結(jié)果、更準確的測量標準、更靈活的測量環(huán)境，能夠適應(yīng)危險有害環(huán)境等。

在工業(yè)化到智能化的轉(zhuǎn)變過程中，AI、云計算正在發(fā)揮重要的推動作用，盈泰德通過自身 AI 能力不斷為客戶創(chuàng)造價值。

在未來，盈泰德將為工業(yè)智能化發(fā)展提供更多可靠的解決方案。

如果，你的工業(yè)生產(chǎn)線中，覺得傳統(tǒng)的機器視覺或者質(zhì)檢員效率達不到你想要的要求，那么，你不妨和我們聊聊，我們會從專業(yè)的角度給你量身設(shè)計一套合適你的方案，然后聽取你的意見，即使沒打成合作，我們也希望能多認識一位朋友！