今天給大家?guī)硪曈X助手對于實(shí)際有無檢測案例的算法設(shè)置以及檢測的整體思路分析,如何將軟件算法調(diào)試到我們想要的檢測效果。 

首先第一點(diǎn),我們需要將檢測的內(nèi)容以及初步運(yùn)用的算法進(jìn)行分析,下面給大家舉例:

機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn):有無檢測的算法及檢測整體思路-機(jī)器視覺_視覺檢測設(shè)備_3D視覺_缺陷檢測

圖1-1

機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn):有無檢測的算法及檢測整體思路-機(jī)器視覺_視覺檢測設(shè)備_3D視覺_缺陷檢測

圖1-2

機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn):有無檢測的算法及檢測整體思路-機(jī)器視覺_視覺檢測設(shè)備_3D視覺_缺陷檢測

圖1-3

機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn):有無檢測的算法及檢測整體思路-機(jī)器視覺_視覺檢測設(shè)備_3D視覺_缺陷檢測

圖1-4

機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn):有無檢測的算法及檢測整體思路-機(jī)器視覺_視覺檢測設(shè)備_3D視覺_缺陷檢測

圖1-5

上面采集的圖中,圖1-1為合格樣品,那么根據(jù)后續(xù)圖像我們進(jìn)行對比得出該樣品缺陷存在以下幾種:圖1-2:特征區(qū)域缺失

圖1-3:特征區(qū)域角度偏移

圖1-4:特征區(qū)域面積較小存同時(shí)在角度偏移角度

圖1-5:特征區(qū)域面積較大

根據(jù)檢測需求,我們可利用圖像中間區(qū)域的特征部分作為定位目標(biāo)建立坐標(biāo)系,利用模板匹配進(jìn)行4個(gè)特征區(qū)域的有無,角度,面積過大或過小等缺陷檢測,下面進(jìn)行步驟解析:

1.將我們所采集到的仿真圖像導(dǎo)入視覺助手中

機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn):有無檢測的算法及檢測整體思路-機(jī)器視覺_視覺檢測設(shè)備_3D視覺_缺陷檢測

2.利用中間特征區(qū)域進(jìn)行模板匹配并建立基準(zhǔn)坐標(biāo)系

機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn):有無檢測的算法及檢測整體思路-機(jī)器視覺_視覺檢測設(shè)備_3D視覺_缺陷檢測

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3.為4個(gè)特征區(qū)域建立模板,因?yàn)闄z測需求中存在角度缺陷,我們將模板中間區(qū)域屏蔽,使邊緣區(qū)域權(quán)重放大從而得到相應(yīng)的匹配角度,匹配時(shí)的偏移角度上下限設(shè)置為合格范圍正負(fù)5度即可。

機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn):有無檢測的算法及檢測整體思路-機(jī)器視覺_視覺檢測設(shè)備_3D視覺_缺陷檢測

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選擇坐標(biāo)檢測ROI跟隨中心坐標(biāo)進(jìn)行仿射變化。

機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn):有無檢測的算法及檢測整體思路-機(jī)器視覺_視覺檢測設(shè)備_3D視覺_缺陷檢測

下面來看最終運(yùn)行效果:

機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn):有無檢測的算法及檢測整體思路-機(jī)器視覺_視覺檢測設(shè)備_3D視覺_缺陷檢測

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