隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展和進步，人工智能等科學技術(shù)的難題不斷被克服，機器視覺缺陷檢測技術(shù)已代替?zhèn)鹘y(tǒng)的產(chǎn)品缺陷檢測的技術(shù)。隨著這項技術(shù)的出現(xiàn)，公司產(chǎn)品的質(zhì)量和外觀形象得到了較大的改善，從根本上避免了影響生產(chǎn)結(jié)果準確性的大多數(shù)生產(chǎn)條件和主觀判斷，并且采用了傳統(tǒng)的人工肉眼和機械愿景打破主觀判斷。以實現(xiàn)更準確，有效的缺陷檢測。

什么是缺陷檢測？

實際上，傳統(tǒng)勞動的替代是使用機器，該機器用肉眼判斷產(chǎn)品，并在一定時間內(nèi)判斷產(chǎn)品是否存在缺陷或產(chǎn)品表面是否存在缺陷。它的性質(zhì)很慢，受外部和個人因素的影響，測試結(jié)果是人為的。高成本。機器視覺檢測使用計算機和照相機來模擬人的大腦和眼睛，以直接從生產(chǎn)線捕獲，處理，計算，移除，控制和應用其他實際應用。你能行的。表面去除檢測應用程序可以顯著改善現(xiàn)代企業(yè)在產(chǎn)品質(zhì)量和聲譽方面的友好成果，同時促進社會智能自動化的快速發(fā)展。

因此，在進行產(chǎn)品表面缺陷檢測之前，使用機器視覺系統(tǒng)和軟件時需要注意什么？

1、使用圖像采集執(zhí)行圖像識別和圖像表面形狀分析

2、應當對收集的圖像進行分段，以便可以根據(jù)其特征對產(chǎn)品上的表面缺陷進行分類。

3、通過分割區(qū)域特征分類進一步分析目標缺陷，以提高檢測精度。

經(jīng)過以上三個過程，可以進一步確定產(chǎn)品表面缺陷的面積和特性，完成表面缺陷檢測的基本過程。

缺陷檢測技術(shù)提高了公司的生產(chǎn)效率，使生產(chǎn)更加精細，并使分工更加清晰。此外，它還降低了企業(yè)人工成本，減少了資本并完成了機器智能的集成開發(fā)。