(一)廣闊的行業(yè)需求
醫(yī)療行業(yè):在醫(yī)療影像診斷方面,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)能夠輔助醫(yī)生對(duì)X光、CT、MRI等圖像進(jìn)行更精確的分析,像腫瘤影像處理中自動(dòng)檢測腫瘤的位置、大小和形狀,提高早期癌癥的診斷率。在手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)中,圖像處理技術(shù)實(shí)時(shí)處理手術(shù)部位圖像,為醫(yī)生提供操作指導(dǎo),這些都需要相關(guān)專業(yè)人才。醫(yī)院的影像科、醫(yī)學(xué)研究機(jī)構(gòu)等都在積極招聘,以提升醫(yī)療服務(wù)和科研能力。
汽車工業(yè):自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,計(jì)算機(jī)視覺對(duì)車輛的環(huán)境感知系統(tǒng)至關(guān)重要,汽車制造商及其供應(yīng)商需要大量相關(guān)工程師開發(fā)和優(yōu)化系統(tǒng)。傳統(tǒng)汽車制造中,視覺檢測技術(shù)用于汽車零部件質(zhì)量檢測,可檢測表面缺陷、尺寸偏差等,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
娛樂產(chǎn)業(yè):電影特效制作如《阿凡達(dá)》《指環(huán)王》中的特效場景,游戲開發(fā)中的實(shí)時(shí)圖像渲染、角色動(dòng)作捕捉等都依賴圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。大型游戲公司不斷尋求這方面人才來提升視覺效果和用戶體驗(yàn)。
安防監(jiān)控領(lǐng)域:隨著城市安全需求提高,智能安防監(jiān)控系統(tǒng)廣泛應(yīng)用,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可對(duì)監(jiān)控視頻實(shí)時(shí)分析,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測、行為識(shí)別等功能。機(jī)場、火車站等公共場所對(duì)可疑人員和異常行為的自動(dòng)識(shí)別需求,促使安防企業(yè)大量招聘相關(guān)人才。
(二)就業(yè)崗位類型多樣
算法工程師:深入研究和開發(fā)圖像處理(如濾波、邊緣檢測、特征提取等)和計(jì)算機(jī)視覺算法(如目標(biāo)檢測算法、圖像分割算法)。需具備扎實(shí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和熟練的編程語言,在科研機(jī)構(gòu)、大型科技企業(yè)和初創(chuàng)公司都有就業(yè)機(jī)會(huì)。
軟件工程師:將圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺算法集成到軟件系統(tǒng)中,開發(fā)圖像編輯軟件、視頻分析軟件等。要熟悉軟件開發(fā)流程和工具框架,在軟件企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司和移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)公司有就業(yè)機(jī)會(huì)。
研究人員:在高校、科研院所從事前沿研究工作,研究方向包括新型圖像傳感器開發(fā)、基于深度學(xué)習(xí)的視覺理解新方法等,需發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文,其研究成果可能轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)品或技術(shù)。
系統(tǒng)工程師:構(gòu)建和優(yōu)化整個(gè)圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng),考慮硬件和軟件的集成,在工業(yè)自動(dòng)化企業(yè)、智能設(shè)備制造商等有就業(yè)機(jī)會(huì)。
二、圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺方向的學(xué)習(xí)難度
(一)知識(shí)基礎(chǔ)要求高
從信號(hào)處理角度看,圖像處理涉及二維、三維或更高維信號(hào)處理,不僅要掌握(一維)信號(hào)處理知識(shí),也要掌握圖像處理知識(shí),是整個(gè)信號(hào)處理里就業(yè)形勢較好的方向,也是計(jì)算機(jī)視覺和視頻處理的基礎(chǔ)。但這意味著需要掌握更多知識(shí)領(lǐng)域,學(xué)習(xí)曲線較陡。
計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理需要很高的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),例如線性代數(shù)用于圖像的矩陣運(yùn)算,概率論在圖像的統(tǒng)計(jì)分析中有重要應(yīng)用,此外還需要具備編程能力并且熟悉很多工具,如果沒學(xué)過相關(guān)知識(shí)上手會(huì)很慢。
(二)學(xué)科交叉性強(qiáng)
計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理學(xué)科具有交叉性,它們與多個(gè)學(xué)科相關(guān)聯(lián),例如計(jì)算機(jī)視覺研究目的是根據(jù)人類視覺特性讓計(jì)算機(jī)替代人工作,這涉及到人工智能、心理學(xué)等多方面知識(shí),要理解和掌握這些跨學(xué)科知識(shí)具有一定難度。
(三)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)要求高
在學(xué)習(xí)過程中,不僅要掌握理論知識(shí),還需要大量的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。例如算法工程師需要不斷實(shí)踐開發(fā)算法,軟件工程師要實(shí)際操作將算法集成到軟件系統(tǒng)中,這對(duì)于學(xué)習(xí)者來說需要投入大量時(shí)間精力去積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),增加了學(xué)習(xí)的難度。