機器視覺技術在乒乓球比賽中主要通過以下幾個方面提供支持：

1. 乒乓球位置與軌跡的檢測與分析：

機器視覺技術能夠實時檢測乒乓球的位置，包括其在比賽中的移動軌跡。這有助于精確記錄球的移動路徑，為比賽分析和訓練提供數(shù)據(jù)支持。

通過無感知3D動作捕捉技術，可以實時采集乒乓球的轉速、轉向以及落點等信息，為觀眾和教練提供更直觀的比賽理解。

2. 乒乓球事件監(jiān)測：

機器視覺技術還可以用于監(jiān)測乒乓球比賽中的特定事件，如乒乓球是否觸網等。這種監(jiān)測有助于判斷比賽的合法性和公正性。

3. 球員與球桌的分割與識別：

在乒乓球比賽中，機器視覺技術能夠分割出打球的雙方以及乒乓球臺。這有助于分析球員的位置和動作，以及球與球桌的交互情況。

通過圖像處理和機器學習技術，可以實現(xiàn)對球員的實時跟蹤和識別，為比賽分析和戰(zhàn)術制定提供依據(jù)。

4. 比賽策略分析與規(guī)劃：

機器視覺技術還可以結合AI系統(tǒng)，對比賽策略進行長期規(guī)劃和實時調整。例如，通過分析對手的打法風格，AI系統(tǒng)可以為球員提供針對性的戰(zhàn)術建議。

5. 提升觀眾觀賽體驗：

機器視覺技術還可以用于提升觀眾的觀賽體驗。通過實時采集和分析比賽數(shù)據(jù)，可以為觀眾提供關于乒乓球轉速、轉向以及擊球落點等信息的可視化展示，使觀眾更好地理解比賽中的戰(zhàn)術意圖和選手的對抗技巧。

機器視覺技術在乒乓球比賽中發(fā)揮著重要作用，從乒乓球的檢測與分析、事件監(jiān)測、球員與球桌的分割與識別到比賽策略的分析與規(guī)劃，以及提升觀眾觀賽體驗等方面都提供了有力支持。