機器視覺進行顧客流量統(tǒng)計主要通過智能AI視覺算法實現(xiàn)，具體過程如下：

1. 圖像采集：

通過監(jiān)控攝像頭實時捕獲視頻畫面，這是進行顧客流量統(tǒng)計的基礎(chǔ)。

2. 圖像預(yù)處理：

對采集到的圖像進行去噪、增強等處理，以提高后續(xù)目標檢測的準確性。

3. 目標檢測：

利用深度學(xué)習(xí)算法識別圖像中的人頭或人體，提取出感興趣區(qū)域（ROI）。這一步驟是識別并定位顧客的關(guān)鍵。

4. 目標跟蹤：

通過目標跟蹤算法對檢測到的目標進行連續(xù)跟蹤，記錄其運動軌跡。這有助于避免重復(fù)計數(shù)，并確保統(tǒng)計的準確性。

5. 客流量統(tǒng)計：

根據(jù)目標穿越指定界線（如出入口）的次數(shù)統(tǒng)計客流量。系統(tǒng)能夠?qū)崟r更新人流數(shù)據(jù)，并通過顯示屏或移動設(shè)備隨時查看實時人流量，同時保存歷史數(shù)據(jù)方便后續(xù)分析和回溯。

機器視覺在顧客流量統(tǒng)計中還具有以下優(yōu)勢：

高精度識別：利用高清攝像頭捕捉圖像，并應(yīng)用計算機視覺技術(shù)處理圖像數(shù)據(jù)，實現(xiàn)高精度識別。

方向感知：系統(tǒng)能夠根據(jù)行人行走的方向，自動區(qū)分進入和離開的人數(shù)，確保統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確性。

實時更新與歷史記錄：系統(tǒng)能夠?qū)崟r更新人流數(shù)據(jù)，并保存歷史數(shù)據(jù)，方便后續(xù)分析和回溯。

多場景應(yīng)用：不僅適用于商場、超市等零售場景，還可應(yīng)用于車站、辦公樓宇等多種場景。

機器視覺通過智能AI視覺算法實現(xiàn)顧客流量統(tǒng)計，具有高精度、實時性和多場景應(yīng)用等優(yōu)勢。