全自動機(jī)器視覺檢測設(shè)備在湖南的應(yīng)用與其他地區(qū)有相似之處。

工作原理：通常是利用工業(yè)相機(jī)對產(chǎn)品進(jìn)行圖像采集，然后通過視覺軟件對圖像進(jìn)行處理和分析，以做出相應(yīng)的判斷。例如，當(dāng)工件平放到檢驗平臺，機(jī)械臂將工件從來料傳送帶夾起，放到旋轉(zhuǎn)檢驗臺中，測試軟件控制不同光源開啟，不同相機(jī)進(jìn)行拍照，然后視覺軟件處理圖像得出檢測結(jié)果，再將結(jié)果顯示在電腦屏幕上，并傳給PLC以決定工件下一步的流向，如放入成品傳送帶或者將不合格品剔除，之后進(jìn)行下一個產(chǎn)品的檢測流程。

主要組成部分

圖像采集系統(tǒng)：包括工業(yè)相機(jī)、鏡頭、光源等。工業(yè)相機(jī)負(fù)責(zé)獲取產(chǎn)品的圖像，鏡頭影響著成像的質(zhì)量和視野范圍，光源則為拍攝提供合適的照明條件，確保能夠清晰地捕捉到產(chǎn)品的特征。

視覺處理系統(tǒng)：主要由視覺軟件構(gòu)成，能夠?qū)Σ杉降膱D像進(jìn)行處理，如濾波、增強(qiáng)、分割等操作，從而準(zhǔn)確地識別產(chǎn)品的特征、尺寸以及是否存在缺陷等。

機(jī)械執(zhí)行系統(tǒng)：像機(jī)械臂、傳送帶等，負(fù)責(zé)將產(chǎn)品移動到合適的檢測位置，以及根據(jù)檢測結(jié)果對產(chǎn)品進(jìn)行分揀等操作。

二、機(jī)器視覺缺陷檢測

（一）優(yōu)勢

檢測精度高

人工檢測準(zhǔn)確率一般在92% – 94%，而機(jī)器視覺檢測準(zhǔn)確率能達(dá)99%以上。人工長期作業(yè)容易疲勞，影響檢測準(zhǔn)確率，機(jī)器視覺檢測設(shè)備則可以長時間穩(wěn)定運行，不會因為疲勞等因素影響檢測精度，從而大大提高了生產(chǎn)效率和自動化程度。

重復(fù)性好

機(jī)器可以按照相同的方式持續(xù)進(jìn)行檢測工作，不會像人工檢測那樣，在長時間重復(fù)性檢測時產(chǎn)生疲勞，而且每次檢測結(jié)果的差異極小。

客觀性好

人工檢測容易受到情緒影響，帶有主觀性，檢測結(jié)果可能會隨著檢測人員心情好壞而變化。機(jī)器視覺檢測沒有情感因素干擾，檢測結(jié)果更為客觀可靠。

檢測成本低（長期）

雖然機(jī)器視覺檢測設(shè)備前期投入較多，但屬于一次性投入，隨著視覺檢測技術(shù)發(fā)展價格逐漸降低。而人工檢測需要長期投入人力成本，并且管理成本也會不斷上升，從長期來看，機(jī)器視覺檢測成本更低。

（二）應(yīng)用領(lǐng)域

汽車制造領(lǐng)域

在汽車制造中，用于車身裝配檢測、面板印刷質(zhì)量檢測、字符檢測、零件尺寸的精密測量、工件表面缺陷檢測、自由曲面檢測、間隙檢測等幾乎所有系統(tǒng)和部件的制造流程。隨著汽車質(zhì)量管控、汽車智能化、輕量化趨勢對檢測提出更高要求，汽車產(chǎn)線對機(jī)器視覺技術(shù)的需求還在逐步提高。

電子元器件及精密零件行業(yè)

例如在磁鐵類、紐扣類、電容鋰電池類、手機(jī)配件、探針連接器類、橡膠類、藥片類、陶瓷類、五金類等精密零件行業(yè)，可以用于檢測產(chǎn)品的外觀缺陷及尺寸。還能對CCD玻璃盤、CCD分度盤、CCD360度旋轉(zhuǎn)等設(shè)備中的產(chǎn)品進(jìn)行自動篩選，以及對全自動接觸式設(shè)備中的產(chǎn)品進(jìn)行自動檢測等。

布匹生產(chǎn)行業(yè)

在布匹的生產(chǎn)過程中，如布匹質(zhì)量檢測這種高度重復(fù)性和智能性的工作，采用機(jī)器視覺的自動識別技術(shù)，可以提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。通過分析照相機(jī)收集的圖像信號的強(qiáng)弱和圖像特性，能夠?qū)崿F(xiàn)對產(chǎn)品缺陷的檢測，從而杜絕不良品。這改變了以往靠人工檢測帶來的成本高、效率低且不能保證100%檢驗合格率的狀況。