根據(jù)要求，機器視覺的應用領(lǐng)域非常廣泛，主要集中在以下幾個方面：

檢測

高精度定量檢測：如顯微照片的細胞分類，機械零件的尺寸和位置測量。

定性或半定量檢測：如產(chǎn)品外觀檢查，流水線零件識別和定位，缺陷檢測和裝配完整性檢測。

機器人視覺

大范圍操作和行動：例如，從漏斗送出的雜亂的工件堆中拾取工件，并將它們按一定方向放置在傳送帶或其他設(shè)備上（料斗揀選問題）。

小區(qū)域操作和行動：通常需要觸覺傳感技術(shù)的輔助。

自動光學檢測

用于檢測電子元件的缺陷和質(zhì)量，確保產(chǎn)品質(zhì)量。

人臉識別

用于安全系統(tǒng)、身份驗證和訪問控制。

無人駕駛汽車

用于環(huán)境感知、障礙物檢測和導航。

視覺定位

用于引導機械手臂準確抓取和放置物體，特別是在半導體封裝領(lǐng)域。

視覺識別

用于數(shù)據(jù)的追溯和采集，常見于汽車零部件、食品、藥品等行業(yè)。

機器視覺系統(tǒng)的特點

為了更好地理解機器視覺的應用，我們來看看其主要特點：

提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度

在一些不適合人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，機器視覺可以替代人工視覺。

在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。

易于實現(xiàn)信息集成

機器視覺系統(tǒng)易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。

高效率和高精度

機器視覺系統(tǒng)可以在最快的生產(chǎn)線上對產(chǎn)品進行測量、引導、檢測和識別，確保生產(chǎn)任務的高效完成。

避免人為的二次污染

機器視覺系統(tǒng)避免了對產(chǎn)品的直接接觸，減少了人為污染的可能性。

適應惡劣環(huán)境

機器視覺系統(tǒng)可以在惡劣環(huán)境中長時間穩(wěn)定運行，降低了人工操作的風險。

通過以上內(nèi)容可以看出，機器視覺不僅在提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量方面發(fā)揮著重要作用，還在多種復雜和危險的工作環(huán)境中提供了可靠的解決方案 。