圖像識別應(yīng)用

二維碼識別：利用機(jī)器視覺對圖像進(jìn)行處理和分析，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象，如常見的條形碼中的二維碼。這種應(yīng)用可以大大提高現(xiàn)代化生產(chǎn)的效率。

圖像檢測應(yīng)用

邊緣字符檢測：用于提高生產(chǎn)過程中的自動化程度和檢測精度，例如第五套人民幣中壹元的側(cè)邊防偽功能的檢測。

玻璃瓶缺陷檢測：包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測等，涉及醫(yī)藥領(lǐng)域。

視覺定位應(yīng)用

半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域：設(shè)備需要根據(jù)機(jī)器視覺取得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭，準(zhǔn)確拾取芯片并進(jìn)行綁定。

物體測量應(yīng)用

非接觸測量技術(shù)：具有高精度和高速度的性能，例如齒輪、接插件等的測量。

物體分揀應(yīng)用

食品分揀、零件表面瑕疵自動分揀：通過機(jī)器視覺系統(tǒng)將圖像進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)分揀。

行業(yè)應(yīng)用案例

汽車行業(yè)

接插件生產(chǎn)：要求生產(chǎn)效率和成品尺寸精度都較高，視覺系統(tǒng)能夠?qū)ぜ膶?shí)施24小時在線檢測。

電子行業(yè)

IC表面字符識別：及管腳數(shù)目的檢查、長短腳的判別、管腳間距離的檢測。

包裝行業(yè)

包裝袋表面條碼讀取：和生產(chǎn)日期的檢測，藥片生產(chǎn)中外形及其包裝情況的檢查。

實(shí)際案例分析

零部件測量：包括長度測量、角度測量等，精度可達(dá)1/1000mm。

生產(chǎn)線質(zhì)量檢測：如印刷是否正確、外形及尺寸檢查等。

未來發(fā)展趨勢

統(tǒng)一開放的標(biāo)準(zhǔn)：是機(jī)器視覺發(fā)展的原動力，預(yù)示著機(jī)器視覺將與自動化更進(jìn)一步的融合。

以上技術(shù)和預(yù)測展示了機(jī)器視覺技術(shù)在未來的廣闊應(yīng)用前景和發(fā)展趨勢。