（一）技術(shù)構(gòu)成方面

機器視覺就是用機器來代替人眼做測量和判斷的系統(tǒng)，它通過光學裝置和非接觸傳感器自動獲取目標對象的圖像，并由圖像處理設(shè)備根據(jù)所得圖像的像素分布、亮度和顏色等信息進行各種運算處理和判別分析，以提取所需的特征信息或根據(jù)判別分析結(jié)果對某些現(xiàn)場設(shè)備進行運動控制。一個典型的機器視覺系統(tǒng)包括光源、鏡頭、相機（CCD或COMS相機）、圖像采集卡、圖像處理軟件等。

（二）產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

專利情況

截至2017年末，機器視覺產(chǎn)業(yè)專利數(shù)量達到了5349件，2011 – 2017年我國機器視覺相關(guān)專利申請數(shù)量的增長速度呈先緩后急的趨勢，2016年申請數(shù)量為933個，2017年下降為545個。從公開量來看，2001 – 2017年我國機器視覺相關(guān)專利公開數(shù)量變化趨勢與申請數(shù)量基本一致，2016年公開數(shù)量為933個，2017年達到有史以來最高值，為1281個。

專利申請人

截至2017年底，我國機器視覺相關(guān)專利申請人前十名全部為高等學校，其中，排名前三位的依次是浙江大學、江南大學和江蘇大學，從所占比例來看，我國機器視覺產(chǎn)業(yè)的技術(shù)集中度偏低。

熱門技術(shù)

從我國機器視覺產(chǎn)業(yè)熱門技術(shù)來看，G01N21/88（測試瑕疵、缺陷或污點的存在）是當前研究最多的技術(shù)，專利數(shù)量達到371個。此外圖像分析技術(shù)和計量設(shè)備的研究也是機器視覺產(chǎn)業(yè)的熱門技術(shù)。

（三）企業(yè)競爭態(tài)勢方面

國際知名廠商

包括康耐視、基恩士等，其產(chǎn)品技術(shù)先進、功能齊全，在高端市場占據(jù)主導(dǎo)地位。國際廠商通常擁有完整的產(chǎn)品線，覆蓋從硬件到軟件的全方位解決方案，在高端市場占據(jù)較大份額。

國內(nèi)企業(yè)

?？低暋⒋笕A股份等憑借本土化優(yōu)勢和對客戶需求的深入理解，逐漸在中低端市場取得突破；國內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)如商湯科技、云從科技等，通過自主研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新，在特定領(lǐng)域和應(yīng)用場景中展現(xiàn)出強大的競爭力。國內(nèi)企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)則更注重在細分領(lǐng)域提供專業(yè)化產(chǎn)品和服務(wù)，在中低端市場和特定應(yīng)用場景中占據(jù)優(yōu)勢。

二、機器視覺技術(shù)的發(fā)展前景

（一）技術(shù)發(fā)展趨勢

圖像處理設(shè)備

機器視覺處理器的處理功能，將會不斷地向PC機以及嵌入式系統(tǒng)靠攏；處理的能力會繼續(xù)遵循摩爾定律，18個月將會增長一倍，但處理器散熱問題將成為嚴重的阻礙性因素。

算法工具

機器視覺算法工具的發(fā)展趨勢是比較平穩(wěn)與緩和發(fā)展的，未來將看到很多機器學習的應(yīng)用，用各種算法工具來實現(xiàn)應(yīng)用功能和任務(wù)。

相機及傳感器

光學物理方面將會成為相機及傳感器發(fā)展的一個阻礙因素，CMOS相機會取代CCD相機；會有超高速的相機出現(xiàn)；在相機上會融入更多的智能；會有更多更小的相機出現(xiàn)；更多的相機可以直接連在PC機上。

成像光學系統(tǒng)

對于成像光學的發(fā)展有兩個主要驅(qū)動力量，一是越來越高分辨率的要求；二是更小光源的需求，但尋求更小的光源目前來看是非常困難的。35mm鏡頭在早期就已經(jīng)流行，但是可能將會被更小的鏡頭所取代。

（二）應(yīng)用拓展前景

新興技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域

在醫(yī)療影像診斷領(lǐng)域具有巨大潛力，如輔助醫(yī)生進行病灶檢測、病理分析等，提高醫(yī)療診斷的準確性和效率；在自動駕駛領(lǐng)域可用于道路識別、車輛檢測、行人識別等，是實現(xiàn)自動駕駛的關(guān)鍵技術(shù)之一；在工業(yè)質(zhì)檢方面可以應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)線上的自動質(zhì)檢，如零件尺寸測量、表面缺陷檢測等，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量；在智能家居領(lǐng)域可用于人臉識別門禁系統(tǒng)、智能安防監(jiān)控等，提高家居生活的便捷性和安全性。

市場規(guī)模前景

預(yù)計未來幾年，機器視覺市場將保持快速增長，市場規(guī)模有望達到數(shù)百億元人民幣。增長趨勢隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展，機器視覺市場增長趨勢將持續(xù)向好，尤其是在智能制造、智慧城市、智慧交通等領(lǐng)域，機器視覺將有更廣闊的應(yīng)用前景。

三、機器視覺的就業(yè)前景

新興行業(yè)帶來機遇

機器視覺這個行業(yè)屬于新興行業(yè)，09 – 10年左右開始正式出現(xiàn)，15 – 16年開始在國內(nèi)有企業(yè)應(yīng)用在工業(yè)生產(chǎn)中。因為是新興行業(yè)，所以有相當多計算機視覺的程序員或者做圖像算法的人在這個行業(yè)自主創(chuàng)業(yè)。

行業(yè)需求增長帶來崗位增加

隨著機器視覺技術(shù)在各個領(lǐng)域如醫(yī)療、工業(yè)、家居等應(yīng)用的拓展，對相關(guān)技術(shù)人才的需求也會不斷增加，包括機器視覺系統(tǒng)的研發(fā)、調(diào)試、維護等崗位都會有更多的就業(yè)機會。

技術(shù)發(fā)展促使人才需求多樣化

機器視覺技術(shù)不斷發(fā)展，如三維視覺技術(shù)、多模態(tài)融合技術(shù)、深度學習技術(shù)等的發(fā)展，需要掌握這些新技術(shù)的人才，從硬件開發(fā)、軟件開發(fā)到算法研究等各個方面都會產(chǎn)生新的就業(yè)崗位需求。