一、圖像采集

光學篩選機使用工業(yè)照相機（如CCD攝像機）將被檢測的目標轉換成圖像信號。這一過程依據(jù)被檢測物體的特征，如對于螺絲、螺母、墊片、電子元器件、彈簧、O型橡膠密封圈、電池盒等各類部件，通過照相機采集其外觀圖像，包括形狀、顏色等信息，為后續(xù)檢測提供原始數(shù)據(jù)來源。

二、信號轉換

像素與數(shù)字信號轉換

根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，把采集到的圖像信號轉變成數(shù)字化信號。這一步是將模擬的圖像信息轉化為計算機能夠處理的數(shù)字形式，以便后續(xù)進行精確的分析與計算。

特征抽取運算

圖像處理系統(tǒng)對這些數(shù)字化信號進行各種運算來抽取目標的特征，如面積、數(shù)量、位置、長度等。以檢測螺絲為例，能夠準確計算螺絲頭部的面積、螺紋的長度、螺絲的數(shù)量等參數(shù)，這些特征是判斷產(chǎn)品是否合格的重要依據(jù)。

三、對比與結果輸出

與良品數(shù)據(jù)對比

將抽取的目標特征與預先設定的良品數(shù)據(jù)進行對比。如果檢測的是電子元器件，就會對比其尺寸、形狀、引腳位置等參數(shù)是否在良品的允許范圍內。

結果輸出

根據(jù)預設的允許度和其他條件輸出結果，包括尺寸、個數(shù)等。例如，對于一批墊片的檢測，如果某個墊片的尺寸超出了設定的公差范圍，光學篩選機就會判定其為不合格產(chǎn)品，并輸出相應的結果，同時可以對合格與不合格產(chǎn)品進行數(shù)量統(tǒng)計。