機器視覺是人類視覺的擴展和延伸。隨著研究的不斷深入，新的描述方式，求解手段的不斷探索和創(chuàng)新以及微處理器性能的快速提高，機器視覺的研究必將會迎來一個更加繁榮的時代，機器視覺技術(shù)與產(chǎn)品將會被廣泛地應(yīng)用于更為復(fù)雜的場合。機器視覺的未來發(fā)展趨勢主要包含以下幾方面。

1.多傳感器信息融合方法研究
在機器視覺研究中，僅僅利用理想環(huán)境下獲取的靜止或瞬時視覺信息作為輸入遠(yuǎn)不能滿足認(rèn)識復(fù)雜客觀世界的要求。如果能將機器視覺、機器聽覺、機器嗅覺、機器觸覺等有機地結(jié)合起來，將多種信息相互融合，則有可能突破單-視覺信息的局限性。這里的融合不僅包括多傳感器融合，還包括系統(tǒng)內(nèi)部各信息通道的融合、系統(tǒng)模塊的融合和各類信息處理方法的融合。

2.深層初級視覺理論和方法研究
初級視覺是光學(xué)成像的逆問題，它研究從二維光強度陣列恢復(fù)三維可見表面物理性質(zhì)的方法，包含一系列復(fù)雜的處理過程。因為各過程的輸入數(shù)據(jù)及計算目的都是能夠明確描述的，所以，人們在這方面已研究了一些專用方法，如邊緣檢測、立體匹配、由運動恢復(fù)結(jié)構(gòu)等。但由于三維世界投影成二維圖像的過程中損失了很多信息，導(dǎo)致病態(tài)問題的產(chǎn)生，因此進一步加強對初級視覺過程及其約束條件的研究是十分重要的。

3.主動視覺的研究
主動視覺是指觀察者以確定的或不確定的方式運動，或通過轉(zhuǎn)動視線來跟蹤目標(biāo)物體的技術(shù)和方法。在主動視覺中，觀察者和目標(biāo)物體也可同時運動。觀察者的運動為研究目標(biāo)的形狀，距離和運動提供了附加條件。同時，主動視覺還可以在已知攝像機運動參數(shù)時，把一些原來的非線性問題轉(zhuǎn)化成線性問題。主動視覺是一個有發(fā)展前途的解決病態(tài)結(jié)構(gòu)問題的研究方向。

4.完整三維場景重建
現(xiàn)有三維場景重建理論和算法基本都局限干對目標(biāo)“可視”部分的重構(gòu)，如果用Marn視覺計算理論來說，還主要停留在 2.5 維表達(dá)上，這種表達(dá)僅提供了物體可見輪廓以內(nèi)的三維信息。如何恢復(fù)物體完整表面的信息，即包括物體表面不可見部分，是一個復(fù)雜但也有待解決的問題。

5.視覺并行計算結(jié)構(gòu)的研究
視覺本身具有內(nèi)在的并行性，但要完成視覺并行計算還有許多理論上、算法上和技術(shù)上的問題要解決。視覺并行計算結(jié)構(gòu)的一個發(fā)展趨勢是在越來越大的結(jié)構(gòu)中采用越來越小的處理單元，即實現(xiàn)由許多只能進行集中基本邏輯運算的簡單處理單元組成龐大的網(wǎng)絡(luò)，同時通過設(shè)計一些精巧的算法有效地利用并行性，提高視覺計算的速度。

6.通過視覺信息系統(tǒng)的研究
機器視覺研究的一個重要目的是要建成各種視覺任務(wù)的通用視覺信息系統(tǒng)。從目前的研究水平和技術(shù)水平來看，在短期內(nèi)建成可以類比于人類視覺系統(tǒng)的機器視覺系統(tǒng)的可能性不大。不過可以相針對具體應(yīng)用建立局部性的專用視覺系統(tǒng)，進而發(fā)展到更為完善的一般系統(tǒng)，這是達(dá)到上述最終目標(biāo)的一條途徑。
隨著中國加工制造業(yè)的發(fā)展，對于機器視覺技術(shù)與產(chǎn)品的需求將逐步增多，機器視覺產(chǎn)品將更加豐富，檢測技術(shù)水平不斷提高，基于機器世界的自動化檢測系統(tǒng)將廣泛用于生產(chǎn)、生活的各個領(lǐng)域和場合。機器視覺系統(tǒng)將使人們的生產(chǎn)活動朝著更智能、更便捷的方向發(fā)展。

盈泰德科技一直專注于機器視覺行業(yè)，在視覺質(zhì)量檢測技術(shù)方面涉及的領(lǐng)域有包裝印刷、電子、紡織、汽車制造、半導(dǎo)體等領(lǐng)域，提供視覺自動檢測技術(shù)、視覺檢測設(shè)備、視覺定位、缺陷檢測、標(biāo)簽檢測、印刷檢測等全套的視覺解決方案。如你的工業(yè)生產(chǎn)中的產(chǎn)品有需借助視覺檢測系統(tǒng)的話，不妨和我們盈泰德科技聊聊，我們會聽取你的意見和要求，致力于為你制定合適的檢測方案，以快捷的速度讓你的生產(chǎn)線用上我們的機器視覺設(shè)備及系統(tǒng)。