在5G、AI等技術加持下，機器人被機器視覺檢測技術賦予了“眼睛”和“大腦”，以便實時獲取圖像、感知目標，從而使得機器的自動化運行和智能化操作水平得以有效提升，也將人從“產品檢測”的密集型勞動中解放出來，這一場景業(yè)已成為工業(yè)智能制造的重要標志之一。

基于機器視覺檢測技術，在工業(yè)制品質量檢測領域的應用于檢測汽車的氣缸套。

機器視覺檢測技術檢測氣缸套

在傳統(tǒng)汽車及裝備制造中，產品質檢全程由人工抽檢來完成，檢測質量全憑工人經驗，人工成本高且產品不良率很難達到理想標準，“現(xiàn)在采用了移動‘5G+機器視覺’技術之后，通過高清圖像拍攝和云平臺數據快速處理，機器質檢取代了人工檢測，之前的抽樣檢測變成了全量檢測，不僅降低了企業(yè)的人工成本，也可以讓更多的人力資源從簡單勞動中解放出來，充實到企業(yè)產能拓展的其他領域。

此外，該設備還能自動統(tǒng)計檢測總數、缺陷總數、缺陷類型等信息，并將信息傳輸至云端，為滿足不同客戶市場需求提供數據支撐。

目前，移動“5G+機器視覺”已成為智能制造中較重要也是較大的應用場景，可代替人工從事產品缺陷檢測、尺寸檢測和機械手無序抓取等操作，并具有“更準、更快、更易”的優(yōu)勢，同時可利用深度學習技術，提高識別準確率，達到為制造企業(yè)降本增效的目的。

除用于汽車與裝備制造外，“5G+機器視覺”在食品、電子、醫(yī)藥、衛(wèi)材等行業(yè)也已實現(xiàn)產品在線智能缺陷檢測及高精度尺寸測量，目前我省已開發(fā)完成多個行業(yè)應用解決方案，在食品、瓶裝水等多個行業(yè)的龍頭企業(yè)成功應用。

5G智能包裝缺陷檢測設備，可完成對食品包裝袋從日期標注到封口、空袋等各類缺陷的檢測，同時在后臺實時生成包裝袋檢測數量、存在問題等數據，檢測準確率達到99.99%。以前每條生產線需要兩個人來做包裝袋質檢，設備上線后一個人可兼顧十條生產線質檢，工作效率大為提升。

5G+人工智能視覺檢測技術不僅解決了人工檢測精度低、準確率低、檢測速度低等問題，也通過解放勞動力間接為企業(yè)緩解了招工難的現(xiàn)實壓力。在降低企業(yè)用工成本的同時，也為制造企業(yè)加快數字化轉型步伐創(chuàng)造了有利條件。

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