基于機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)瓶裝礦泉水異物檢測(cè)在礦泉水制造業(yè)具有重要的應(yīng)用價(jià)值。

瓶裝礦泉水在出廠前需要檢測(cè)是否含有雜質(zhì)異物（工業(yè)上一般規(guī)定半徑大于 50 μm 的不溶性物質(zhì)即為雜質(zhì)異物），目前該環(huán)節(jié)檢測(cè)的手段主要是通過(guò)人工用人眼去尋找雜質(zhì)異物，人工燈檢需要消耗大量的人力物力，對(duì)人眼健康傷害較大，且檢測(cè)效率低，可靠性差。而傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)，能夠一定程度上緩解該問(wèn)題，但是其性能依賴于圖像的質(zhì)量，檢測(cè)速率、檢測(cè)精度有待提高。

深度學(xué)習(xí)能夠有效地捕捉目標(biāo)物的特征，結(jié)合機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí)算法的礦泉水異物ai視覺(jué)檢測(cè)，能夠極大程度提高檢測(cè)效率，提升異物檢測(cè)精度。

人工燈檢

瓶裝礦泉水異物樣本類型：a毛發(fā)，b橡膠，c蚊蟲，d塑料

瓶裝礦泉水樣本圖

數(shù)據(jù)集增值模塊通過(guò)增加訓(xùn)練集樣本，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)到更魯棒性的特征，從而使模型擁有更強(qiáng)的泛化能力。判別性特征學(xué)習(xí)模塊構(gòu)建了一個(gè)深度卷積模型提取樣本特征，極大程度上保證提取特征的判別性，賦予網(wǎng)絡(luò)對(duì)樣本具有提取判別性表征的能力。細(xì)粒度信息獲取模塊設(shè)計(jì)了小尺度特征學(xué)習(xí)機(jī)制，建立小目標(biāo)檢測(cè)層。

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

基于深度學(xué)習(xí)的瓶裝礦泉水異物ai視覺(jué)檢測(cè)的檢測(cè)速度為50 f/s，平均準(zhǔn)確率為 96.22%

如果你的工業(yè)生產(chǎn)線中，可能用的到機(jī)器視覺(jué)或AI深度學(xué)習(xí)方面的技術(shù)來(lái)做質(zhì)量管控，那不妨和我們盈泰德科技聊聊，我們會(huì)先根據(jù)你的需求分析，從一個(gè)專業(yè)的角度免費(fèi)來(lái)給你設(shè)計(jì)一個(gè)合適你的方案，然后聽取你的意見(jiàn)，再詳細(xì)洽談，最后即使沒(méi)能達(dá)成合作，我們也非常希望能多認(rèn)識(shí)個(gè)朋友。